中企顧問網發(fā)布的《2025-2031年中國人機交互行業(yè)發(fā)展態(tài)勢與投資可行性報告》共十一章。首先介紹了人機交互的相關概念及核心問題，接著對中國人機交互發(fā)展環(huán)境進行了分析，然后對人機交互進行了總體分析，隨后對人機交互系統(tǒng)進行了剖析，接著對智能語音交互、體感交互、虛擬現實技術和人機交互相關設備的發(fā)展狀況進行了重點介紹。接著介紹了國內外人機交互相關領域重點企業(yè)的經營狀況，最后對人機交互行業(yè)的未來發(fā)展前景和趨勢進行了科學的預測。
本研究報告數據主要來自于國家統(tǒng)計局、國家工信部、海關總署、中企顧問網、中企顧問網市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道，數據權威、詳實、豐富，同時通過專業(yè)的分析預測模型，對行業(yè)核心發(fā)展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對人機交互有個系統(tǒng)深入的了解、或者想投資人機交互相關行業(yè)，本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

報告目錄：
第一章　人機交互相關概述
1.1　人機交互基本概述
1.1.1　人機交互概念
1.1.2　人機界面定義
1.1.3　人機交互過程
1.2　人機交互發(fā)展核心問題
1.2.1　人機交互發(fā)展模式
1.2.2　人機交互心理學模型
1.2.3　各種人機交互界面
1.2.4　人機交互研究框架

第二章　2020-2024年中國人機交互行業(yè)發(fā)展環(huán)境
2.1　經濟環(huán)境
2.1.1　宏觀經濟運行狀況
2.1.2　工業(yè)經濟運行狀況
2.1.3　電子信息產業(yè)規(guī)模
2.1.4　宏觀經濟發(fā)展展望
2.2　政策環(huán)境
2.2.1　人工智能標準體系建設指南
2.2.2　智能制造標準體系建設指南
2.2.3　“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃
2.2.4　政府工作報告相關激勵政策
2.3　社會環(huán)境
2.3.1　居民消費水平
2.3.2　消費市場態(tài)勢
2.3.3　科研經費投入
2.4　技術環(huán)境
2.4.1　人工智能技術
2.4.2　云計算技術
2.4.3　大數據技術
2.4.4　物聯網技術

第三章　2020-2024年中國人機交互發(fā)展分析
3.1　人機交互發(fā)展綜述
3.1.1　人機交互發(fā)展歷史
3.1.2　人機交互模式變革
3.1.3　人機交互市場規(guī)模
3.1.4　人機交互發(fā)展進展
3.1.5　人機交互戰(zhàn)略地位
3.1.6　人機交互存在不足
3.1.7　人機交互融資動態(tài)
3.2　中國人機交互技術發(fā)展分析
3.2.1　關鍵技術分析
3.2.2　技術發(fā)展歷程
3.2.3　技術發(fā)展熱點
3.2.4　技術發(fā)展方向
3.2.5　技術研究趨勢
3.3　人機交互技術專利申請狀況
3.3.1　人工智能專利狀況
3.3.2　技術專利申請動態(tài)
3.3.3　人機交互論文數量
3.3.4　人機交互人才情況
3.4　智能時代背景下人機交互發(fā)展剖析
3.4.1　人機交互未來新的定義
3.4.2　人工智能影響人機交互
3.4.3　智能人機交互人因特征
3.4.4　智能人機交互技術現狀
3.4.5　智能人機交互技術標準
3.4.6　智能人機交互設計理念
3.4.7　從人機交互到人機共生
3.4.8　人機交互技術發(fā)展趨勢

第四章　人機交互系統(tǒng)結構剖析
4.1　人機交互系統(tǒng)介紹
4.1.1　基于視覺的人機交互
4.1.2　基于音頻的人機交互
4.1.3　基于傳感器的人機交互
4.1.4　多通道人機交互系統(tǒng)
4.2　人機交互感知層處理
4.2.1　動作識別
4.2.2　手勢識別
4.2.3　姿勢識別
4.2.4　語音識別
4.2.5　表情識別
4.2.6　眼部識別
4.2.7　情感識別
4.3　人機交互應用層分析
4.3.1　智能終端
4.3.2　智能家居
4.3.3　游戲領域
4.3.4　教育領域
4.3.5　醫(yī)學領域
4.3.6　人力資源
4.3.7　工業(yè)領域

第五章　2020-2024年智能語音交互發(fā)展分析
5.1　語音交互技術發(fā)展分析
5.1.1　技術流程分析
5.1.2　技術層次分析
5.1.3　關鍵技術分析
5.1.4　技術優(yōu)勢分析
5.1.5　技術發(fā)展變革
5.2　2020-2024年智能語音產業(yè)分析
5.2.1　智能語音發(fā)展階段
5.2.2　智能語音產業(yè)鏈
5.2.3　智能語音市場規(guī)模
5.2.4　智能語音競爭格局
5.2.5　智能語音投融資動態(tài)
5.2.6　智能語音驅動因素
5.3　語音交互產業(yè)發(fā)展分析
5.3.1　語音交互產業(yè)發(fā)展綜況
5.3.2　語音交互的產業(yè)鏈結構
5.3.3　語音交互助手市場規(guī)模
5.3.4　智能語音交互適老設計
5.3.5　語音交互市場前景展望
5.4　語音識別產業(yè)發(fā)展分析
5.4.1　語音識別市場發(fā)展綜況
5.4.2　語音識別市場主體運行
5.4.3　語音識別產業(yè)鏈分析
5.4.4　語音識別準確率狀況
5.4.5　語音識別市場發(fā)展趨勢

第六章　2020-2024年體感交互發(fā)展分析
6.1　體感交互發(fā)展綜述
6.1.1　體感交互概念
6.1.2　體感交互技術
6.1.3　體感交互作用
6.1.4　體感交互前景
6.2　體感交互應用場景分析
6.2.1　互動視頻領域
6.2.2　游戲娛樂活動
6.2.3　醫(yī)療護理領域
6.2.4　教育領域應用
6.2.5　三維實體建模
6.2.6　互動營銷領域
6.2.7　空間設計領域
6.3　體感交互游戲產品市場
6.3.1　微軟Kinect
6.3.2　LeapMotion
6.3.3　任天堂Switch
6.3.4　任天堂Wii
6.3.5　StrikerVR產品
6.3.6　索尼PlayStation

第七章　2020-2024年虛擬現實技術發(fā)展分析
7.1　2020-2024年虛擬現實發(fā)展綜述
7.1.1　虛擬現實的定義
7.1.2　虛擬現實的特征
7.1.3　虛擬現實產業(yè)鏈
7.1.4　虛擬現實產業(yè)規(guī)模
7.1.5　虛擬現實競爭格局
7.1.6　虛擬現實投融資狀況
7.1.7　虛擬現實人機交互
7.2　基于虛擬現實技術的人機交互技術實踐路徑
7.2.1　三維計算機圖形技術
7.2.2　寬視野立體顯示技術
7.2.3　立體生效與感知反饋
7.3　虛擬現實設備市場發(fā)展狀況
7.3.1　虛擬現實設備分類
7.3.2　虛擬現實設備出貨規(guī)模
7.3.3　虛擬現實設備競爭格局
7.3.4　虛擬現實設備發(fā)展趨勢
7.4　虛擬現實技術應用領域分析
7.4.1　醫(yī)學領域應用
7.4.2　VR游戲發(fā)展
7.4.3　VR影視產品
7.4.4　VR直播發(fā)展
7.4.5　教育領域應用

第八章　2020-2024年中國人機交互相關設備市場發(fā)展狀況
8.1　智能可穿戴設備
8.1.1　市場基本概述
8.1.2　市場發(fā)展規(guī)模
8.1.3　細分產品市場
8.1.4　市場競爭格局
8.1.5　企業(yè)布局動態(tài)
8.1.6　市場發(fā)展趨勢
8.2　智能電視市場
8.2.1　市場發(fā)展背景
8.2.2　電視用戶規(guī)模
8.2.3　電視海外銷量
8.2.4　市場參與主體
8.2.5　市場新興形態(tài)
8.2.6　人機交互發(fā)展
8.3　觸摸屏一體機
8.3.1　市場基本概述
8.3.2　市場應用狀況
8.3.3　典型應用場景
8.3.4　市場發(fā)展前景

第九章　2020-2024年國外重點企業(yè)經營狀況分析
9.1　蘋果公司（AppleInc.）
9.1.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.1.2　人機交互研發(fā)
9.1.3　2024財年企業(yè)經營狀況分析
9.1.4　2024財年企業(yè)經營狀況分析
9.1.5　2024財年企業(yè)經營狀況分析
9.2　微軟（MicrosoftCorporation）
9.2.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.2.2　人機交互研發(fā)
9.2.3　2024財年企業(yè)經營狀況分析
9.2.4　2024財年企業(yè)經營狀況分析
9.2.5　2024財年企業(yè)經營狀況分析
9.3　AlphabetInc.
9.3.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.3.2　人機交互布局
9.3.3　2024年企業(yè)經營狀況分析
9.3.4　2024年企業(yè)經營狀況分析
9.3.5　2024年企業(yè)經營狀況分析
9.4　MetaPlatforms
9.4.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.4.2　人機交互布局
9.4.3　2024年企業(yè)經營狀況分析
9.4.4　2024年企業(yè)經營狀況分析
9.4.5　2024年企業(yè)經營狀況分析
9.5　Synaptics
9.5.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.5.2　人機界面布局
9.5.3　2024財年企業(yè)經營狀況分析
9.5.4　2024財年企業(yè)經營狀況分析
9.5.5　2024財年企業(yè)經營狀況分析

第十章　2020-2024年國內重點企業(yè)經營分析
10.1　科大訊飛股份有限公司
10.1.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.1.2　經營效益分析
10.1.3　業(yè)務經營分析
10.1.4　財務狀況分析
10.1.5　核心競爭力分析
10.1.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.1.7　未來前景展望
10.2　北京數碼視訊科技股份有限公司
10.2.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.2.2　經營效益分析
10.2.3　業(yè)務經營分析
10.2.4　財務狀況分析
10.2.5　核心競爭力分析
10.2.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.2.7　未來前景展望
10.3　百度（Baidu）
10.3.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.3.2　人機交互布局
10.3.3　2024年企業(yè)經營狀況分析
10.3.4　2024年企業(yè)經營狀況分析
10.3.5　2024年企業(yè)經營狀況分析
10.4　阿里巴巴（Alibaba）
10.4.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.4.2　人機交互布局
10.4.3　2024財年企業(yè)經營狀況分析
10.4.4　2024財年企業(yè)經營狀況分析
10.4.5　2024財年企業(yè)經營狀況分析
10.5　騰訊控股有限公司
10.5.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.5.2　人機交互發(fā)展
10.5.3　2024年企業(yè)經營狀況分析
10.5.4　2024年企業(yè)經營狀況分析
10.5.5　2024年企業(yè)經營狀況分析
10.6　云從科技集團股份有限公司
10.6.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.6.2　企業(yè)經營狀況
10.6.3　企業(yè)研發(fā)投入
10.6.4　人機協(xié)同系統(tǒng)
10.6.5　行業(yè)應用領域

第十一章　2025-2031年人機交互發(fā)展趨勢前景分析
11.1　人機交互行業(yè)發(fā)展趨勢
11.1.1　人機交互設備機遇
11.1.2　人機交互發(fā)展方向
11.1.3　人機交互發(fā)展趨勢
11.1.4　智能人機交互趨勢
11.2　2025-2031年中國人機交換行業(yè)預測分析
11.2.1　2025-2031年中國人機交互行業(yè)影響因素分析
11.2.2　2025-2031年中國人機交互核心產品市場規(guī)模預測

圖表目錄
圖表1　人機交互產業(yè)鏈分析
圖表2　技術革新、范式變遷、關鍵人和事件的關系
圖表3　各種人機交互界面的特征比較
圖表4　人機交互研究框架
圖表5　2024年GDP初步核算數據
圖表6　2024年GDP初步核算數據
圖表7　2024年規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)主要財務指標
圖表8　2024年規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)經濟效益指標
圖表9　2020-2024年電子信息制造業(yè)和工業(yè)增加值增速情況
圖表10　2020-2024年電子信息制造業(yè)和工業(yè)增加值分月增速情況
圖表11　2020-2024年電子信息制造業(yè)和工業(yè)企業(yè)出口交貨值增速情況
圖表12　2020-2024年電子信息制造業(yè)和工業(yè)企業(yè)利潤總額增速情況
圖表13　2020-2024年電子信息制造業(yè)和制造業(yè)固定資產投資增速情況
圖表14　人工智能標準體系結構
圖表15　智能制造系統(tǒng)架構
圖表16　智能制造標準體系結構圖
圖表17　2024年居民人均消費支出及構成
圖表18　2024年居民人均消費支出及構成
圖表19　2020-2024年各月社會消費品零售總額增速
圖表20　2020-2024年全國R&D經費及投入強度情況
圖表21　2020-2024年全國基礎研究經費及占R&D經費比重情況
圖表22　人工智能演進的三個維度示意圖
圖表23　2020-2024年人工智能子領域重點技術發(fā)展狀態(tài)一覽
圖表24　2020-2024年人工智能子領域重點技術預期成熟時間
圖表25　2020-2024年全球云計算市場規(guī)模及增速
圖表26　2020-2024年中國公有云市場規(guī)模及增速
圖表27　2020-2024年中國私有云市場規(guī)模及增速
圖表28　我國數據戰(zhàn)略的布局歷程
圖表29　大數據技術體系及主要開源軟件
圖表30　物聯網產業(yè)主要涉及四大技術