2024-2030年中國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與市場調(diào)查預(yù)測報告
http://m.hxud.cn 2023-10-12 10:49 中企顧問網(wǎng)
2024-2030年中國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與市場調(diào)查預(yù)測報告2023-10
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- 2024-2030年中國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與市場調(diào)查預(yù)測報告,依托龐大的調(diào)研體系,結(jié)合科學(xué)的研究方法,通過對云計算行業(yè)國際國內(nèi)的發(fā)展現(xiàn)狀、云計算與大數(shù)據(jù)發(fā)展?fàn)顩r、區(qū)域市嘗優(yōu)勢企業(yè)、發(fā)展趨勢、政策法規(guī)等方面進(jìn)行細(xì)致深入的分析,幫助客戶全面把握云計算產(chǎn)業(yè)的總體發(fā)展?fàn)顩r。
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云計算,是基于互聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)的增加、使用和交付模式,通常涉及通過互聯(lián)網(wǎng)來提供動態(tài)易擴(kuò)展且經(jīng)常是虛擬化的資源。是傳統(tǒng)計算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展融合的產(chǎn)物,它意味著計算能力也可作為一種商品通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行流通。
美國、澳大利亞等國不斷出臺新政策推進(jìn)云計算發(fā)展和應(yīng)用,知名信息技術(shù)企業(yè)通過融資、并購、合作等方式積極布局產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系建設(shè)。中國云計算產(chǎn)業(yè)起步于2007年,整體落后于歐美五年左右,目前國內(nèi)云計算仍在發(fā)展初期。但已經(jīng)表現(xiàn)出非常良好的發(fā)展勢頭。云計算行業(yè)發(fā)展迅速,從事云計算研發(fā)、服務(wù)、基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施提供和終端設(shè)備制造的企業(yè)數(shù)量越來越多,產(chǎn)業(yè)的生態(tài)鏈正在構(gòu)建中,重點(diǎn)行業(yè)的應(yīng)用開始起步。
全球云計算市場逐步回暖,增速實(shí)現(xiàn)觸底反彈。隨著經(jīng)濟(jì)回暖,全球云計算市場所受影響逐步減弱,至2021年已基本恢復(fù)到疫情前增長水平。2021年以IaaS、PaaS、SaaS為代表的全球公有云市場規(guī)模達(dá)到3,307億美元,增速32.5%。我國云計算市場持續(xù)高速增長。2021年中國云計算總體處于快速發(fā)展階段,市場規(guī)模達(dá)3229億元,較2020年增長54.4%。其中,公有云市場繼續(xù)高歌猛進(jìn),規(guī)模增長70.8%至2181億元,有望成為未來幾年中國云計算市場增長的主要動力;與此同時,私有云市場突破千億大關(guān),同比增長28.7%至1048億元。
2020年4月7日,國家發(fā)展改革委、中央網(wǎng)信辦聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于推進(jìn)“上云用數(shù)賦智”行動 培育新經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)施方案》。2021年7月4日,工業(yè)和信息化部印發(fā)《新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展三年行動計劃(2021-2023年)》,提出推動邊緣數(shù)據(jù)中心間,邊緣數(shù)據(jù)中心與新型數(shù)據(jù)中心集群間的組網(wǎng)互聯(lián),促進(jìn)數(shù)據(jù)中心、云計算和網(wǎng)絡(luò)協(xié)同發(fā)展。基于業(yè)務(wù)場景,匹配邊緣數(shù)據(jù)中心計算和存儲能力,優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)配置,降低網(wǎng)絡(luò)時延,提升用戶服務(wù)體驗(yàn),支撐具有極低時延需求的業(yè)務(wù)應(yīng)用。2021年10月11日,云計算國家標(biāo)準(zhǔn)《信息技術(shù) 云計算 云際計算參考架構(gòu)》發(fā)布,自2022年5月1日起實(shí)施。
中企顧問網(wǎng)發(fā)布的《2024-2030年中國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與市場調(diào)查預(yù)測報告》共八章,依托龐大的調(diào)研體系,結(jié)合科學(xué)的研究方法,通過對云計算行業(yè)國際國內(nèi)的發(fā)展現(xiàn)狀、云計算與大數(shù)據(jù)發(fā)展?fàn)顩r、區(qū)域市場、優(yōu)勢企業(yè)、發(fā)展趨勢、政策法規(guī)等方面進(jìn)行細(xì)致深入的分析,幫助客戶全面把握云計算產(chǎn)業(yè)的總體發(fā)展?fàn)顩r。
本研究報告數(shù)據(jù)主要來自于國家統(tǒng)計局、工信部、財政部、發(fā)改委、中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心、中國通信院、中企顧問網(wǎng)、中企顧問網(wǎng)市場調(diào)查中心、中國高科技產(chǎn)業(yè)協(xié)會以及國內(nèi)外重點(diǎn)刊物等渠道,數(shù)據(jù)權(quán)威、詳實(shí)、豐富,同時通過專業(yè)的分析預(yù)測模型,對行業(yè)核心發(fā)展指標(biāo)進(jìn)行科學(xué)地預(yù)測。您或貴單位若想對云計算行業(yè)有個系統(tǒng)深入的了解、或者想投資相關(guān)行業(yè),本報告將是您不可或缺的重要參考工具。
報告目錄:
第一章 云計算相關(guān)介紹
1.1 云計算定義及分類
1.1.1 云計算的定義
1.1.2 云計算的分類
1.1.3 云計算的特點(diǎn)
1.1.4 云計算的技術(shù)
1.2 云計算與SOA、SaaS
1.2.1 SOA
1.2.2 SaaS
1.2.3 SOA、SaaS、云計算之間的關(guān)系
1.3 云計算的產(chǎn)業(yè)鏈
1.3.1 云計算產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)圖
1.3.2 云計算產(chǎn)業(yè)上游核心硬件
1.3.3 云計算產(chǎn)業(yè)中游IT基礎(chǔ)設(shè)備
1.3.4 云計算產(chǎn)業(yè)下游云生態(tài)
1.4 云計算的發(fā)展價值
1.4.1 云計算成為新型技術(shù)的基礎(chǔ)
1.4.2 云計算對ICT產(chǎn)業(yè)變革的作用
1.4.3 云計算對信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的作用
1.4.4 云計算在社會生產(chǎn)領(lǐng)域的作用
1.4.5 云計算對國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用
1.4.6 云計算發(fā)展對中國的意義
第二章 2021-2023年全球云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
2.1 全球云計算市場發(fā)展綜述
2.1.1 政策環(huán)境分析
2.1.2 產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程
2.1.3 產(chǎn)業(yè)規(guī)模分析
2.1.4 企業(yè)競爭格局
2.1.5 區(qū)域分布情況
2.2 全球云計算市場重點(diǎn)事件分析
2.2.1 IT分銷商加速云業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型
2.2.2 私有云與公有云競爭狀況
2.2.3 容器技術(shù)與公有云融合發(fā)展
2.2.4 云數(shù)據(jù)庫沖擊傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫廠商
2.2.5 全球云計算行業(yè)重要推動力量
2.2.6 公有云的芯基建企業(yè)競爭狀況
2.3 國際云計算投融資狀況分析
2.3.1 云計算企業(yè)美股上市布局
2.3.2 云計算企業(yè)并購動態(tài)分析
2.3.3 云計算企業(yè)融資動態(tài)分析
2.4 全球云計算市場發(fā)展前景展望
2.4.1 云計算技術(shù)戰(zhàn)略支柱
2.4.2 云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展展望
2.4.3 云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢
2.4.4 云計算市場規(guī)模預(yù)測
2.5 歐洲
2.5.1 歐洲云計算行業(yè)政策環(huán)境
2.5.2 歐洲云市場發(fā)展規(guī)模分析
2.5.3 歐洲云服務(wù)支出及趨勢
2.5.4 歐洲云計算領(lǐng)域重點(diǎn)事件
2.5.5 法國國家云計算戰(zhàn)略計劃
2.5.6 英國成立云計算供應(yīng)商聯(lián)盟
2.6 美國
2.6.1 美國云計算企業(yè)全球地位
2.6.2 美國云計算市場規(guī)模分析
2.6.3 美國云計算企業(yè)布局狀況
2.6.4 美國SaaS上市公司規(guī)模
2.6.5 美國云計算發(fā)展政策建議
2.7 德國
2.7.1 德國電信加速布局企業(yè)云服務(wù)
2.7.2 德國軟件巨頭SAP云轉(zhuǎn)型之路
2.7.3 德國云計算基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目投資
2.7.4 德國聯(lián)邦政府?dāng)?shù)據(jù)戰(zhàn)略發(fā)布
2.7.5 德國云計算技術(shù)的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)
2.8 其他國家
2.8.1 韓國云計算基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)
2.8.2 日本半導(dǎo)體數(shù)字產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略
2.8.3 新西蘭云計算領(lǐng)域企業(yè)布局
2.8.4 印度云計算領(lǐng)域企業(yè)布局
2.8.5 加拿大云計算領(lǐng)域企業(yè)布局
2.8.6 澳大利亞云計算行業(yè)發(fā)展
第三章 2021-2023年中國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
3.1 中國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境
3.1.1 國家政策環(huán)境分析
3.1.2 經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境分析
3.1.3 新興技術(shù)融合發(fā)展
3.1.4 數(shù)字化的發(fā)展規(guī)劃
3.2 中國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜述
3.2.1 產(chǎn)業(yè)部署模式
3.2.2 行業(yè)應(yīng)用分布特點(diǎn)
3.2.3 云原生技術(shù)生態(tài)
3.2.4 算力服務(wù)模式演進(jìn)
3.2.5 云上系統(tǒng)建設(shè)分析
3.2.6 云網(wǎng)邊一體化程度
3.2.7 云安全體系建設(shè)
3.2.8 云成本優(yōu)化治理
3.2.9 企業(yè)用云關(guān)注要點(diǎn)
3.2.10 云軟件發(fā)展格局
3.2.11 助力企業(yè)數(shù)據(jù)化
3.3 2021-2023年中國云計算產(chǎn)業(yè)運(yùn)行狀況分析
3.3.1 整體發(fā)展?fàn)顩r
3.3.2 產(chǎn)業(yè)發(fā)展結(jié)構(gòu)
3.3.3 廠商市場份額
3.3.4 產(chǎn)業(yè)發(fā)展區(qū)域布局
3.3.5 廠商競爭格局
3.4 中國云計算重點(diǎn)應(yīng)用行業(yè)分析
3.4.1 政府行業(yè)應(yīng)用
3.4.2 信創(chuàng)行業(yè)應(yīng)用
3.4.3 金融行業(yè)應(yīng)用
3.4.4 教育行業(yè)應(yīng)用
3.4.5 醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用
3.4.6 制造行業(yè)應(yīng)用
3.4.7 軌道交通應(yīng)用
3.4.8 智慧社區(qū)應(yīng)用
3.5 中國云計算投融資情況
3.5.1 云計算行業(yè)融資規(guī)模
3.5.2 云計算企業(yè)融資輪次
3.5.3 云計算行業(yè)融資事件
3.5.4 云計算行業(yè)融資領(lǐng)域分布
3.5.5 云計算行業(yè)投融資主體類型
3.6 云計算的優(yōu)勢與局限性
3.6.1 新時代云計算應(yīng)用優(yōu)勢
3.6.2 云計算安全的主要優(yōu)點(diǎn)
3.6.3 云計算安全的主要風(fēng)險
3.7 中國發(fā)展云計算產(chǎn)業(yè)面臨的關(guān)鍵問題
3.7.1 國際形勢嚴(yán)峻
3.7.2 行業(yè)定位問題
3.7.3 數(shù)據(jù)安全問題
3.7.4 發(fā)展失衡問題
3.7.5 企業(yè)上云困難
3.7.6 標(biāo)準(zhǔn)化的問題
3.8 中國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展對策及建議
3.8.1 營造良好的產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境
3.8.2 云計算產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展路徑
3.8.3 云計算安全風(fēng)險管理對策
3.8.4 云計算產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展建議
3.8.5 云計算標(biāo)準(zhǔn)化的建設(shè)建議
第四章 2021-2023年云計算與大數(shù)據(jù)發(fā)展應(yīng)用分析
4.1 云計算環(huán)境中數(shù)據(jù)中心管理分析
4.1.1 云計算對大數(shù)據(jù)中心建設(shè)的意義
4.1.2 基于云計算的大數(shù)據(jù)中心建設(shè)
4.1.3 云計算數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)
4.1.4 云計算數(shù)據(jù)中心服務(wù)架構(gòu)建設(shè)
4.1.5 云計算數(shù)據(jù)中心服務(wù)模式分析
4.2 云計算/大數(shù)據(jù)的普及對數(shù)據(jù)中心需求的影響分析
4.2.1 數(shù)據(jù)中心發(fā)展作用
4.2.2 數(shù)據(jù)中心規(guī)模上升
4.2.3 數(shù)據(jù)中心市場份額
4.2.4 數(shù)據(jù)中心建設(shè)情況
4.2.5 數(shù)據(jù)中心區(qū)域競爭格局
4.3 云計算與大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的關(guān)鍵組成分析
4.3.1 基礎(chǔ)軟件國產(chǎn)化發(fā)展現(xiàn)狀
4.3.2 基礎(chǔ)軟件市場需求潛力
4.3.3 云計算基礎(chǔ)軟件融資動態(tài)
4.3.4 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件發(fā)展趨勢
4.4 云計算與大數(shù)據(jù)發(fā)展?fàn)顩r分析
4.4.1 云計算和大數(shù)據(jù)之間的關(guān)系
4.4.2 大數(shù)據(jù)及云計算應(yīng)用優(yōu)劣勢
4.4.3 云計算企業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)價值
4.4.4 云計算與大數(shù)據(jù)的融合發(fā)展
4.4.5 云計算與大數(shù)據(jù)發(fā)展對策建議
4.5 云計算與大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析及前景預(yù)測
4.5.1 政府領(lǐng)域
4.5.2 金融行業(yè)
4.5.3 醫(yī)療行業(yè)
4.5.4 通信行業(yè)
4.5.5 電子商務(wù)
4.5.6 智慧城市
第五章 2021-2023年中國云計算產(chǎn)業(yè)區(qū)域市場分析
5.1 中國云計算產(chǎn)業(yè)園區(qū)的特點(diǎn)與模式
5.1.1 云計算產(chǎn)業(yè)園區(qū)基本內(nèi)涵
5.1.2 云計算產(chǎn)業(yè)園區(qū)主要特點(diǎn)
5.1.3 云計算產(chǎn)業(yè)園區(qū)分布特征
5.1.4 云計算產(chǎn)業(yè)園區(qū)發(fā)展模式
5.1.5 云計算產(chǎn)業(yè)園區(qū)發(fā)展問題
5.1.6 云計算園區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展建議
5.2 典型云計算產(chǎn)業(yè)園區(qū)建設(shè)狀況
5.2.1 兩江云計算數(shù)據(jù)中心
5.2.2 張北云計算產(chǎn)業(yè)園
5.2.3 蒙東云計算產(chǎn)業(yè)園
5.2.4 佛山藍(lán)灣云計算產(chǎn)業(yè)園
5.2.5 宿州的智慧云計算產(chǎn)業(yè)園
5.2.6 克拉瑪依云計算產(chǎn)業(yè)園
5.2.7 白城市云計算產(chǎn)業(yè)園
5.2.8 鄂爾多斯高新區(qū)云計算產(chǎn)業(yè)園
5.3 重點(diǎn)省市云計算發(fā)展比較分析
5.3.1 北京市
5.3.2 江蘇省
5.3.3 湖北省
5.3.4 廣東省
5.3.5 深圳市
5.3.6 成都市
5.3.7 貴州
5.3.8 重慶市
5.3.9 新疆
第六章 2021-2023年企業(yè)云計算發(fā)展分析
6.1 企業(yè)云服務(wù)發(fā)展綜合分析
6.1.1 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段
6.1.2 企業(yè)云平臺安全性建設(shè)
6.1.3 企業(yè)云上架構(gòu)與管理分析
6.1.4 小微企業(yè)云會計管理模式
6.2 企業(yè)級SaaS行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r分析
6.2.1 行業(yè)發(fā)展背景
6.2.2 市場需求變化
6.2.3 產(chǎn)業(yè)圖譜分析
6.2.4 商業(yè)模式探索
6.3 云計算在企業(yè)發(fā)展中的應(yīng)用分析
6.3.1 在運(yùn)行框架中的應(yīng)用
6.3.2 在企業(yè)網(wǎng)絡(luò)通信中的應(yīng)用
6.3.3 在網(wǎng)絡(luò)管理與系統(tǒng)評價中的應(yīng)用
6.3.4 在企業(yè)安全防護(hù)過程中的應(yīng)用
6.3.5 在企業(yè)業(yè)務(wù)當(dāng)中的應(yīng)用
6.4 重點(diǎn)企業(yè)云計算領(lǐng)域投資并購動態(tài)
6.4.1 容聯(lián)云
6.4.2 谷歌云
6.4.3 AMD
6.4.4 博通
6.4.5 Knoema
6.5 云計算主要企業(yè)獲投融資狀況
6.5.1 雪浪云
6.5.2 PPIO
6.5.3 庭宇科技
6.5.4 贊奇科技
6.5.5 寄云科技
6.5.6 北鯤云
6.5.7 袋鼠云
6.6 上市公司在云計算行業(yè)投資動態(tài)分析
6.6.1 投資項(xiàng)目綜述
6.6.2 投資區(qū)域分布
6.6.3 投資模式分析
6.6.4 典型投資案例
6.7 典型企業(yè)云計算業(yè)務(wù)布局狀況
6.7.1 阿里巴巴
6.7.2 騰訊
6.7.3 百度
6.7.4 華為
6.7.5 浪潮
6.7.6 IBM
6.7.7 微軟
6.7.8 亞馬遜
6.7.9 谷歌
6.7.10 Salesforce
6.7.11 甲骨文
第七章 中國云計算市場發(fā)展趨勢及預(yù)測分析
7.1 中國云計算市場發(fā)展前景與趨勢
7.1.1 市場發(fā)展展望
7.1.2 未來發(fā)展?jié)摿?/div>
7.1.3 未來發(fā)展方向
7.1.4 未來發(fā)展前景
7.1.5 產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢
7.1.6 產(chǎn)業(yè)熱點(diǎn)預(yù)測
7.2 中國云計算產(chǎn)業(yè)投資方向
7.2.1 云計算應(yīng)用行業(yè)投資機(jī)會
7.2.2 企業(yè)云應(yīng)用領(lǐng)域投資機(jī)會
7.2.3 云計算專業(yè)分工趨勢分析
7.2.4 行業(yè)云平臺投資建設(shè)趨勢
7.3 中國云計算重點(diǎn)應(yīng)用行業(yè)發(fā)展前景
7.3.1 媒體領(lǐng)域
7.3.2 教育行業(yè)
7.3.3 政府行業(yè)
7.3.4 電信行業(yè)
7.4 2024-2030年中國云計算行業(yè)預(yù)測分析
7.4.1 2024-2030年中國云計算行業(yè)影響因素分析
7.4.2 2024-2030年中國公有云市場規(guī)模預(yù)測
7.4.3 2024-2030年中國私有云市場規(guī)模預(yù)測
第八章 中國云計算產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策解讀
8.1 相關(guān)政策推動云計算發(fā)展
8.1.1 云計算服務(wù)安全評估辦法
8.1.2 中小企業(yè)數(shù)字化賦能方案
8.1.3 推進(jìn)“上云用數(shù)賦智”行動
8.1.4 云網(wǎng)融合助力中小城市信息化
8.1.5 其他相關(guān)政策支持措施
8.2 中國云計算產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)
8.2.1 云計算國家標(biāo)準(zhǔn)
8.2.2 云計算行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)
8.2.3 云計算地方標(biāo)準(zhǔn)
8.3 中國重點(diǎn)區(qū)域云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃
8.3.1 北京市
8.3.2 蘇州市
8.3.3 浙江省
8.3.4 上海市
8.3.5 山西省
8.3.6 重慶市
8.3.7 安徽省
8.3.8 廣東省
8.3.9 海南省
圖表目錄
圖表1 中國云計算產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)圖
圖表2 主要服務(wù)器芯片架構(gòu)及國內(nèi)研發(fā)狀況
圖表3 主要服務(wù)器芯片研發(fā)企業(yè)狀況
圖表4 國內(nèi)部分存儲領(lǐng)域企業(yè)建設(shè)項(xiàng)目投入及業(yè)務(wù)收入情況
圖表5 ARM開放性授權(quán)機(jī)制包括的模式
圖表6 云計算與人工智能、大數(shù)據(jù)間的關(guān)系
圖表7 世界部分國家和地區(qū)云計算產(chǎn)業(yè)概況
圖表8 全球云計算發(fā)展歷程
圖表9 2017-2021年全球云計算市場規(guī)模及增速
圖表10 2021年全球云計算IaaS市場份額
圖表11 2021年亞太云計算laaS市場結(jié)構(gòu)
圖表12 2020年美股云計算主要上市公司
圖表13 2021-2023年全球公有云服務(wù)終端用戶支出預(yù)測
圖表14 2017-2021年歐洲云提供商本地市場份額
圖表15 2022年歐洲公共云服務(wù)支出結(jié)構(gòu)
圖表16 2022年全球SaaS國家TOP50占比
圖表17 2019-2023年美國云計算市場規(guī)模
圖表18 2019-2023年美國云計算市場規(guī)模分布
圖表19 2019-2023年美國公有云市場規(guī)模分布
圖表20 2019-2021年AWS、Google Cloud、微軟Azure季度增速對比
圖表21 2021年AWS、Google Cloud、微軟Azure資本支出
圖表22 亞馬遜AWS、微軟云、谷歌云典型頭部行業(yè)客戶
圖表23 2020-2021年微軟云、亞馬遜AWS、谷歌云業(yè)績數(shù)據(jù)
圖表24 2022年美國Saas上市公司總市值
圖表25 2022年美國Saas上市公司總市值TOP5
圖表26 2022年美國總市值TOP50上市SaaS公司業(yè)務(wù)細(xì)分
圖表27 2022年美國總市值TOP50上市SaaS公司行業(yè)細(xì)分
圖表28 SAP發(fā)展歷程
圖表29 SAP股權(quán)結(jié)構(gòu)
圖表30 SAP五大技術(shù)線
與 云計算 的相關(guān)內(nèi)容
關(guān)于中企顧問
作為中企顧問咨詢集團(tuán)核心基礎(chǔ)研究機(jī)構(gòu),中企顧問不懈地致力于互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域基礎(chǔ)性行業(yè)研究、研究產(chǎn)品的創(chuàng)新研發(fā)以及數(shù)據(jù)挖掘,以此實(shí)現(xiàn)對中國互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動。
中企顧問下設(shè)行業(yè)研究、創(chuàng)新研發(fā)和企業(yè)研究三個部門,通過眾多分析師的不斷積累,已發(fā)展成為國內(nèi)權(quán)威的互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)研究團(tuán)隊(duì),每年發(fā)布各類權(quán)威報告超過70份,為中國互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的快速進(jìn)步做出了卓越貢獻(xiàn)。 了解詳細(xì)>>
中企顧問下設(shè)行業(yè)研究、創(chuàng)新研發(fā)和企業(yè)研究三個部門,通過眾多分析師的不斷積累,已發(fā)展成為國內(nèi)權(quán)威的互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)研究團(tuán)隊(duì),每年發(fā)布各類權(quán)威報告超過70份,為中國互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的快速進(jìn)步做出了卓越貢獻(xiàn)。 了解詳細(xì)>>
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2020年伊始,全國房地產(chǎn)調(diào)控暗流涌動
2020年伊始,全國房地產(chǎn)調(diào)控暗流涌動,從貨幣政策和調(diào)控政策來看,2020年樓市走出“小陽春”的概率很大,但也不能對2020年的“小陽春”抱太高的期望值。畢竟,時過境遷,“房住不炒”的紅線不能碰。政策一定會鼓勵長…[詳細(xì)]
- 2020年伊始,全國房地產(chǎn)調(diào)控暗流涌動
- 各種區(qū)塊鏈場景應(yīng)用正在全國多個城市落地
- 2020年新的海上油氣項(xiàng)目的支出將進(jìn)一步增長
- 節(jié)前豬肉供需矛盾趨緩
- 智能汽車行業(yè)業(yè)績驅(qū)動的估值修復(fù)
- 2018年和2019年中美貿(mào)易摩擦跌宕起伏
- 中國外貿(mào)穩(wěn)中提質(zhì),成為全球經(jīng)濟(jì)“新引擎”
- 2019年工業(yè)面對外部環(huán)境錯綜復(fù)雜、內(nèi)部轉(zhuǎn)型升級迫在眉睫
- 2023-2029年中國磷霉素鈣甲氧芐啶膠囊行業(yè)分析與投資可行性報告
- 2023-2029年中國復(fù)方桔梗止咳片行業(yè)發(fā)展趨勢與投資潛力分析報告
- 2023-2029年中國空心電抗器行業(yè)分析與投資潛力分析報告
- 2023-2029年中國聚硫醇行業(yè)發(fā)展趨勢與投資可行性報告
- 2023-2029年中國紫外線光源行業(yè)分析與未來發(fā)展趨勢報告
- 2023-2029年中國高性能分離膜材料行業(yè)發(fā)展趨勢與發(fā)展前景預(yù)測報告
- 2023-2029年中國感光性樹脂行業(yè)分析與發(fā)展前景預(yù)測報告
- 2023-2029年中國紫外光固化油墨行業(yè)發(fā)展趨勢與未來發(fā)展趨勢報告
前11個月,中國吸引1億美元以上外資大項(xiàng)目722個,增長15.5%
商務(wù)部部長鐘山29日說,今年以來,“穩(wěn)外資”工作成效明顯。前11個月,中國吸引1億美元以上外資大項(xiàng)目722個,增長15.5%。[詳細(xì)]
- 今年第三季度,中國經(jīng)濟(jì)同比增長6%,為1992年中國有季度數(shù)據(jù)以來的新低
- 到2022年文化產(chǎn)業(yè)占GDP比重將達(dá)到5%,成為國民經(jīng)濟(jì)支柱產(chǎn)業(yè)
- 今年前11個月,我國貨物貿(mào)易進(jìn)出口總值28.5萬億元人民幣,比去年同期增長2.4%
- 前三季度經(jīng)濟(jì)增速6.2%,在全球經(jīng)濟(jì)總量1萬億美元以上的經(jīng)濟(jì)體中增速最快
- 前11個月,中國吸引1億美元以上外資大項(xiàng)目722個,增長15.5%
- 2019年1-11月,全國實(shí)際使用外資8459.4億元人民幣,同比增長6.0%
- 2020年地方經(jīng)濟(jì)路徑圖已然浮現(xiàn)
- 我國人均GDP突破1萬美元





