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2023-2029年中國人工智能技術應用行業前景展望與戰略咨詢報告

http://m.hxud.cn  2023-09-04 16:18  中企顧問網
2023-2029年中國人工智能技術應用行業前景展望與戰略咨詢報告2023-9
  • 價格(元):8000(電子) 8000(紙質) 8500(電子紙質)
  • 出版日期:2023-9
  • 交付方式:Email電子版/特快專遞
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  • 2023-2029年中國人工智能技術應用行業前景展望與戰略咨詢報告,首先介紹了人工智能技術應用行業市場發展環境、人工智能技術應用整體運行態勢等,接著分析了人工智能技術應用行業市場運行的現狀,然后介紹了人工智能技術應用市場競爭格局。隨后,報告對人工智能技術應用做了重點企業經營狀況分析,最后分析了人工智能技術應用行業發展趨勢與投資預測。您若想對人工智能技術應用產業有個系統的了解或者想投資人工智能技術應用行業,本報告是您不可或缺的重要工具。
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  人工智能技術及應用適宜于從事人工智能領域工作的科研和工程技術人員閱讀,也可作為大專院校相關專業的教材或參考書。

       中企顧問網發布的《2023-2029年中國人工智能技術應用行業前景展望與戰略咨詢報告》共七章。首先介紹了人工智能技術應用行業市場發展環境、人工智能技術應用整體運行態勢等,接著分析了人工智能技術應用行業市場運行的現狀,然后介紹了人工智能技術應用市場競爭格局。隨后,報告對人工智能技術應用做了重點企業經營狀況分析,最后分析了人工智能技術應用行業發展趨勢與投資預測。您若想對人工智能技術應用產業有個系統的了解或者想投資人工智能技術應用行業,本報告是您不可或缺的重要工具。
       本研究報告數據主要采用國家統計數據,海關總署,問卷調查數據,商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統計局,部分行業統計數據主要來自國家統計局及市場調研數據,企業數據主要來自于國統計局規模企業統計數據庫及證券交易所等,價格數據主要來自于各類市場監測數據庫。
 
報告目錄:  
第一章 人工智能技術發展分析
1.1 人工智能技術研究進展
1.1.1 全球技術研究進展
1.1.2 國內技術研發水平
1.1.3 重點技術研究進程
1.1.4 未來技術發展趨勢
1.2 各分支技術研發水平
1.2.1 深度學習技術
1.2.2 語音識別技術
1.2.3 自然語言處理
1.2.4 計算機視覺技術
1.2.5 智能駕駛技術
1.2.6 云計算技術
1.2.7 智能機器人
 
第二章 人工智能行業發展分析
2.1 人工智能行業運行綜況
2.1.1 行業發展階段
2.1.2 政策環境分析
2.1.3 核心產業規模
2.1.4 企業數量規模
2.1.5 產業投資情況
2.1.6 發展前景展望
2.2 人工智能初創企業分析
2.2.1 全球人工智能創業公司
2.2.2 中國人工智能創業公司
2.2.3 AI科創板潛力企業名單
2.3 人工智能人才投入狀況分析
2.3.1 國際人才投入狀況
2.3.2 國際人才流動情況
2.3.3 國內人才分布狀況
 
第三章 人工智能技術應用狀況分析
3.1 人工智能技術應用綜況
3.1.1 技術應用領域廣泛
3.1.2 應用細分普及程度
3.1.3 技術應用價值分析
3.1.4 技術應用基礎水平
3.1.5 具體應用場景分析
3.2 新一代人工智能發展特點及應用
3.2.1 新一代人工智能發展特點
3.2.2 新一代人工智能應用領域
3.3 企業人工智能應用分析
3.3.1 應用背景分析
3.3.2 應用要素分析
3.3.3 應用狀況分析
3.3.4 應用機會定位
3.3.5 應用路徑分析
3.3.6 應用建議分析
 
第四章 人工智能技術應用于傳統行業
4.1 金融行業
4.1.1 金融市場狀況
4.1.2 金融科技概況
4.1.3 應用價值分析
4.1.4 應用領域分析
4.1.5 助力服務升級
4.1.6 應用趨勢展望
4.1.7 應用挑戰分析
4.2 零售行業
4.2.1 應用環境分析
4.2.2 零售市場規模
4.2.3 應用地位分析
4.2.4 應用領域分析
4.2.5 應用實例分析
4.2.6 未來應用熱點
4.3 醫療行業
4.3.1 應用背景分析
4.3.2 應用需求分析
4.3.3 應用規模狀況
4.3.4 應用領域分析
4.3.5 企業應用布局
4.3.6 應用障礙分析
4.3.7 未來應用展望
4.4 安防行業
4.4.1 應用背景分析
4.4.2 安防市場狀況
4.4.3 應用潛力分析
4.4.4 應用層次分析
4.4.5 應用規模狀況
4.4.6 企業應用布局
4.4.7 應用市場預測
4.5 家居行業
4.5.1 產業發展提速
4.5.2 產業規模狀況
4.5.3 技術應用階段
4.5.4 技術應用領域
4.5.5 應用瓶頸分析
4.5.6 應用前景分析
4.5.7 應用趨勢分析
4.6 教育領域
4.6.1 應用背景分析
4.6.2 教育行業運行
4.6.3 核心技術應用
4.6.4 典型應用產品
4.6.5 典型企業案例
4.6.6 相關企業狀況
4.6.7 應用前景分析
 
第五章 人工智能應用于新興技術產業
5.1 機器人行業
5.1.1 應用背景分析
5.1.2 應用地位分析
5.1.3 應用設備結構
5.1.4 技術應用層級
5.1.5 應用規模分析
5.1.6 細分市場狀況
5.1.7 應用瓶頸及趨勢
5.2 自動駕駛行業
5.2.1 應用背景分析
5.2.2 行業發展狀況
5.2.3 受眾特點調查
5.2.4 技術應用邏輯
5.2.5 技術應用前景
5.2.6 企業應用案例
5.3 無人機行業
5.3.1 應用背景分析
5.3.2 應用地位分析
5.3.3 產業發展狀況
5.3.4 應用領域分析
5.3.5 技術應用需求
5.3.6 企業案例分析
5.4 可穿戴設備行業
5.4.1 應用背景分析
5.4.2 行業發展規模
5.4.3 應用需求分析
5.4.4 細分產品應用
5.4.5 應用前景分析
 
第六章 人工智能衍生的新型技術產業()
6.1 智能語音技術產業
6.1.1 應用背景分析
6.1.2 技術路線演進
6.1.3 應用階段分析
6.1.4 應用地位分析
6.1.5 應用案例分析
6.1.6 產品應用動態
6.1.7 應用趨勢分析
6.2 人臉識別技術產業
6.2.1 應用背景分析
6.2.2 應用場景分析
6.2.3 社會應用案例
6.2.4 應用規模狀況
6.2.5 應用瓶頸分析
6.2.6 應用布局企業
 
第七章 人工智能技術應用前景及趨勢分析()
7.1 技術應用前景分析
7.1.1 應用場景展望
7.1.2 應用潛力分析
7.1.3 應用效益預測
7.2 商業化應用趨勢分析
7.2.1 AI技術產品化變現
7.2.2 技術融合趨勢加強
7.2.3 AI企業平臺化加速
圖表目錄
圖表1 全球人工智能專利申請量年度變化趨勢
圖表2 專利申請量排名前十的國家/地區
圖表3 2015-2019年中國人工智能專利申請量年度變化趨勢
圖表4 人工智能一級技術分支申請量占比
圖表5 國內人工智能申請人累計專利申請數量TOP
圖表6 2015-2019年我國人工智能深度學習技術領域專利申請量年度變化趨勢
圖表7 我國人工智能深度學習技術領域專利申請量排名前十的公司/機構
圖表8 2015-2019年我國人工智能語音識別領域專利申請量年度變化趨勢
圖表9 我國人工智能語音識別領域專利申請量排名前十的公司/
圖表10 2015-2019年排名前十位的申請人各自申請量年度趨勢
圖表11 2015-2019年我國人工智能自然語言處理領域專利申請量年度變化趨勢
圖表12 我國人工智能自然語言處理領域專利申請量排名前十的公司/機構
圖表13 2015-2019年排名前十位的申請人各自申請量年度趨勢
圖表14 2015-2019年我國人工智能計算機視覺技術領域專利申請量年度變化趨勢
圖表15 我國人工智能計算機視覺技術領域專利申請量排名前十的公司/機構
圖表16 2015-2019年我國人工智能智能駕駛技術領域專利申請量年度變化趨勢
圖表17 我國人工智能智能駕駛技術領域專利申請量排名前十的公司/機構
圖表18 2015-2019年我國人工智能云計算技術領域專利申請量年度變化趨勢
圖表19 我國人工智能云計算技術領域專利申請量排名前十的公司/機構
圖表20 2015-2019年國內排名前十位的申請人各自申請量趨勢

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