工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場研究報告_2023-2029年中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場分析與市場年度調研報告

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是新一代信息技術與工業(yè)系統(tǒng)深度融合形成的產(chǎn)業(yè)和應用生態(tài)，其核心是通過自動化、信息化、聯(lián)網(wǎng)化、智能化等技術手段，激發(fā)生產(chǎn)力，優(yōu)化資源配置，最終重構工業(yè)產(chǎn)業(yè)格局。

中企顧問網(wǎng)發(fā)布的《2023-2029年中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場分析與市場年度調研報告》共七章。首先介紹了中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)整體運行態(tài)勢等，接著分析了中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)市場運行的現(xiàn)狀，然后介紹了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場競爭格局。隨后，報告對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)做了重點企業(yè)經(jīng)營狀況分析，最后分析了中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預測。您若想對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，本報告是您不可或缺的重要工具。

本研究報告數(shù)據(jù)主要采用國家統(tǒng)計數(shù)據(jù)，海關總署，問卷調查數(shù)據(jù)，商務部采集數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)庫。其中宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局，部分行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局及市場調研數(shù)據(jù)，企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫及證券交易所等，價格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場監(jiān)測數(shù)據(jù)庫。

報告目錄：

第1章、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展概述

1.1 、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)定義及發(fā)展歷程

1.2 、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系及架構

1.2.1 、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系

1.2.2 、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構

1.3 、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)三大核心作用

1.4 、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈體系

1.5 、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)組成要素

1.6 、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是智能制造的核心需求

1.6.1 、人口紅利消失，勞動力成稀缺資源

1.6.2 、下游需求持續(xù)復蘇

1.6.3 、企業(yè)自身盈利追求

1.7 、主要國家發(fā)展戰(zhàn)略

1.8 、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的支撐技術

1.9 、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將為經(jīng)濟帶來巨大效率改進

第2章、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是智能制造的必經(jīng)之路

2.1 、智能制造產(chǎn)業(yè)鏈

2.2 、信息化是智能制造的必經(jīng)之路

2.2.1 、智能制造實現(xiàn)路徑

2.2.2 、信息化是智能制造的關鍵，工業(yè)軟件是核心

2.3 、工業(yè)軟件市場狀況分析

2.3.1 、中美工業(yè)軟件市場規(guī)模差距仍較大

（1）、MES軟件市場

（2）、ERP軟件市場

2.3.2 、工業(yè)軟件領域國外企業(yè)仍占據(jù)主導地位

第3章、我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展狀況分析

3.1 、市場狀況

3.1.1 、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模

3.1.2 、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展狀況

3.1.3 、工業(yè) PaaS 層市場發(fā)展狀況

3.2 、我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進展狀況

3.2.1 、政策推動我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展

3.2.2 、主要地區(qū)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展

第4章、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)關鍵技術

4.1 、"數(shù)字雙胞胎"

4.1.1 、"數(shù)字雙胞胎"理念的出現(xiàn)

4.1.2 、數(shù)字雙胞胎是現(xiàn)實世界的數(shù)字化鏡像

4.2 、信息物理系統(tǒng)（CPS）

4.2.1 、信息物理系統(tǒng)的內(nèi)涵

4.2.2 、CPS 的實現(xiàn)、核心技術要素和典型特征

4.3 、邊緣計算

4.3.1 、"邊緣計算"的來源

4.3.2 、邊緣計算解決關鍵五大難題

4.3.3 、邊緣技術發(fā)展及現(xiàn)實應用

4.4 、OT 網(wǎng)絡，OT 網(wǎng)絡與 IT 網(wǎng)絡的融合

4.4.1 、OT 技術與 IT 技術介紹

4.4.2 、兩系統(tǒng)融合帶來的優(yōu)勢

4.4.3 、直面系統(tǒng)差異帶來的融合問題，多措施應對安全挑戰(zhàn)

4.5 、TSN

4.5.1 、以太網(wǎng)與 AVB，TSN分析

4.5.2 、TSN：在工業(yè)優(yōu)先權設定中嶄露頭角的解決方案

4.5.3 、TSN 的發(fā)展現(xiàn)狀及應用案例

4.6 、5G 與 IPV6 在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的價值

4.6.1 、5G 與 IPV6 為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)提供網(wǎng)絡層技術支撐

4.6.2 、5G 技術為萬物互聯(lián)提供網(wǎng)絡支持

4.6.3 、新一代 IPv6 技術帶來海量網(wǎng)絡地址

4.7 、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析技術

4.7.1 、工業(yè)標識解析技術：現(xiàn)代工業(yè)的潤滑劑和連接器

4.7.2 、標識解析技術是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)工程中的關鍵齒輪

4.7.3 、Handle 應用案例

4.8 、霧計算

4.8.1 、霧計算與云計算相輔相成

4.8.2 、"霧"是地面的"云"

4.8.3 、霧計算的應用

4.9 、測試床技術

4.9.1 、測試床應運而生

4.9.2 、沈陽自動化研究所測試床介紹

4.9.3 、現(xiàn)有制造流程

4.9.4 、沈陽自動化研究所測試床平臺架構

4.9.5 、測試床應用場景

4.9.6 、測試床技術影響力

4.9.7 、其他測試床解決方案

（1）、基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的通信設備制造測試床

（2）、基于異構標識解析技術的智能產(chǎn)品全生命周期管理測試床

（3）、基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的電子制造測試床

4.10 、PON 網(wǎng)絡

4.10.1 、PON 網(wǎng)絡原理

4.10.2 、PON 系統(tǒng)結構

4.10.3 、光線路終端（OLT）

4.10.4 、光分配網(wǎng)絡

4.10.5 、光網(wǎng)絡單元

4.10.6 、PON 的特征與優(yōu)勢

4.10.7 、PON 系統(tǒng)的保護方案

4.10.8 、PON 的應用

4.10.9 、主要 PON 技術

4.10.10 、PON 發(fā)展趨勢

第5章、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用場景分析

5.1 、主要應用場景

5.1.1 、離散型智能制造場景

5.1.2 、流程型智能制造場景

5.1.3 、網(wǎng)絡協(xié)同制造場景

5.1.4 、遠程運維服務場景

5.1.5 、大規(guī)模個性化定制場景

5.2 、應用場景發(fā)展趨勢

第6章、主要工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺模式分析

6.1 、裝備與自動化企業(yè)憑借工業(yè)設備與經(jīng)驗積累，依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺創(chuàng)新服務模式

6.1.1 、工業(yè)應用向云端遷移，構建平臺

（1）、和利時-Hia Cloud 平臺

（2）、ABB-ABBAbility 平臺

（3）、施耐德-Eco Struxure 平臺

6.1.2 、采用 Paa S、微服務等新型架構搭建平臺

（1）、GE-Predix 平臺

（2）、西門子-Mind Sphere 平臺

（3）、智能云科- i SESOL 平臺

（4）、樹根互聯(lián)-根云平臺

6.2 、領先制造企業(yè)將數(shù)字化轉型經(jīng)驗轉化為服務能力，構建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺

6.2.1 、消費品生產(chǎn)企業(yè)基于個性化定制生產(chǎn)模式，構建平臺

（1）、海爾-COSMOPlat 平臺

（2）、美云智數(shù)-Mei Cloud 平臺

（3）、富士康-BEACON 平臺

6.2.2 、集團型企業(yè)通過資源整合搭建平臺

（1）、航天云網(wǎng)-INDICS 平臺

（2）、中船工業(yè)-船舶工業(yè)智能運營平臺

6.3 、軟件企業(yè)圍繞自身業(yè)務升級需求，借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺實現(xiàn)能力拓展

6.3 ..1、管理軟件企業(yè)依托平臺實現(xiàn)縱向數(shù)據(jù)集成

（1）、寶信-寶信工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺

（2）、石化盈科-Pro MACE 平臺

6.3.2 、設計軟件憑借全生命周期數(shù)據(jù)，提升軟件性能

（1）、PTC-Thing Worx 平臺

（2）、索為-SYSWARE 平臺

（3）、用友-用友精智平臺

（4）、東方國信-BIOP 平臺

6.4 、信息技術企業(yè)發(fā)揮技術優(yōu)勢，將已有平臺向制造領域延伸

6.4 ..1、云計算、大數(shù)據(jù)企業(yè)憑借運營和數(shù)據(jù)服務優(yōu)勢，構建平臺

（1）、寄云-Neu Seer 平臺

（2）、浪潮-浪潮工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺

（3）、阿里巴巴-阿里云 ET 工業(yè)大腦平臺

6.4.2 、通信企業(yè)依托數(shù)據(jù)采集和網(wǎng)絡互聯(lián)優(yōu)勢，搭建平臺

（1）、中國電信-CPS 平臺

（2）、華為-Ocean Connect IoT平臺

（3）、中國移動-One NET 平臺

（4）、普奧云-Proud Think 平臺

（5）、機智云-Gizwits IOT Enterprise平臺

第7章、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈投資機遇展望

7.1 、工業(yè) PaaS 層投資機遇

7.2 、邊緣層投資機遇展望

7.3 、工控安全發(fā)展緩慢但風險巨大，市場空間大

7.3.1 、企業(yè)普遍防范意識薄弱，風險暴露日漸凸顯

7.3.2 、安全體系尚處萌芽階段，政府扶持保證國家安全

部分圖表目錄：

圖表 1：GE 認為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是第三次浪潮

圖表 2：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系

圖表 3：網(wǎng)絡體系架構

圖表 4：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全體系

圖表 5：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺功能架構

圖表 6：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺產(chǎn)體系

圖表 7：中國人口紅利面臨拐點

圖表 8：2017-2022年汽車銷量及同比變化情況

圖表 9：2017-2022年我國機械工業(yè)主營業(yè)務收入

圖表 10：智能制造改善企業(yè)收益

圖表 11：西門子集成自動化的應用

圖表 12：4.0 推動德國生產(chǎn)效率提升

圖表 13：政策密集出臺助推制造業(yè)產(chǎn)升級

圖表 14：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的支撐技術

圖表 15：1%的效率提升將帶來巨大收益

圖表 16：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將影響46%（32.3 萬億美元）的全球經(jīng)濟

圖表 17：智能制造產(chǎn)業(yè)鏈

圖表 18：智能制造發(fā)展階段

圖表 19：制造業(yè)價值曲線變化

圖表 20：工業(yè)軟件分類

圖表 21：MLP產(chǎn)品構成

圖表 22：2017-2022年國內(nèi)工業(yè)軟件市場規(guī)模及預測

圖表 23：2017-2022年全球工業(yè)軟件市場發(fā)展狀況

圖表 24：2022年中國 MES 主要供應商市場份額及變化

圖表 25：2022年十大 ERP 系統(tǒng)排名

圖表 26：工業(yè)軟件市場分類

圖表 27：2023-2029年我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模

圖表 28：我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)區(qū)域格局

圖表 29：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的演進發(fā)展

更多圖表見正文……

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