2020-2026年中國住房租賃產業(yè)發(fā)展現狀與發(fā)展前景報告
http://m.hxud.cn 2020-08-01 14:37 中企顧問網
2020-2026年中國住房租賃產業(yè)發(fā)展現狀與發(fā)展前景報告2020-8
租金收入比是指個人租房租金費用與個人可支配收入的比值。對于租金收入比的計算，不同國家采用不同的統(tǒng)計指標和不同的計算方法，個人可支配收入數據自于國家統(tǒng)計系統(tǒng)。
由于區(qū)域發(fā)展的不平衡，國內住房租賃市場發(fā)展較好的主要集中在省會城市、直轄市和計劃單列市。因此，選取的國內11座重點城市分別是北京、上海、廣州、深圳、天津、杭州、南京、重慶、成都、青島、廈門。
目前在11座重點城市中，北京平均租金最高，達到94.2元/月/平方米，已接近百元關口；深圳由于地少人多，平均租金也較高，約為78.8元/月/平方米；上海平均租金也超過70元/月/平方米，位列第三；四大一線城市中，廣州平均租金最低，只有53.4元/月/平方米，比杭州還低2元/月/平方米；此外，重慶是11座重點城市中平均租金最低的，不到30元/月/平方米，其他城市則在30-50元/月/平方米區(qū)間。
全國11座重點城市平均租金對比（單位 ：元/月/平方米）
從增幅來看，全國11座重點城市房租平均漲幅達到了22.12%。其中，房租漲幅最高的城市并不是北京與上海，而是成都。成都同比增幅高達32.4%，位列11城之首；廣州和深圳同比增幅也超過30%，分別達到30.7%、30.5%；而本輪處于輿論焦點的北京，實際漲幅只有21.89%；相對漲幅較低的為廈門，幅度為10%。
但環(huán)比增長來看，北京卻僅次于杭州，在11座重點城市中排在第二，達到2.00%。這使得房租有著較為明顯的體現，從而引起社會廣泛關注。
全國11座重點城市平均租金環(huán)比增幅 及同比增幅走勢
中企顧問網發(fā)布的《2020-2026年中國住房租賃產業(yè)發(fā)展現狀與發(fā)展前景報告》共八章。首先介紹了中國住房租賃行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、住房租賃整體運行態(tài)勢等，接著分析了中國住房租賃行業(yè)市場運行的現狀，然后介紹了住房租賃市場競爭格局。隨后，報告對住房租賃做了重點企業(yè)經營狀況分析，最后分析了中國住房租賃行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預測。您若想對住房租賃產業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資中國住房租賃行業(yè)，本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數據主要采用國家統(tǒng)計數據，海關總署，問卷調查數據，商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統(tǒng)計局，部分行業(yè)統(tǒng)計數據主要來自國家統(tǒng)計局及市場調研數據，企業(yè)數據主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計數據庫及證券交易所等，價格數據主要來自于各類市場監(jiān)測數據庫。
報告目錄：
1.1 住房租賃行業(yè)概述
1.1.1 住房租賃定義
1.1.2 住房租賃市場結構分析
（1）住房租賃供應主體結構分析
（2）住房租賃需求群體結構分析
1.1.3 發(fā)展住房租賃的重要意義分析
1.2 住房租賃行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
1.2.1 行業(yè)政策環(huán)境分析
（1）行業(yè)標準與法規(guī)
（2）行業(yè)監(jiān)管政策
（3）行業(yè)發(fā)展規(guī)劃
（4）政策環(huán)境對行業(yè)的影響分析
1.2.2 行業(yè)經濟環(huán)境分析
（1）國際宏觀經濟環(huán)境分析
（2）國內宏觀經濟環(huán)境分析
（3）經濟環(huán)境對行業(yè)的影響分析
1.2.3 行業(yè)社會環(huán)境分析
（1）城鎮(zhèn)化的發(fā)展
（2）流動人口及結構變化
（3）社會環(huán)境對行業(yè)的影響分析
1.2.4 行業(yè)技術環(huán)境分析
（1）行業(yè)技術現狀
（2）技術發(fā)展趨勢
（3）技術環(huán)境對行業(yè)的影響分析
1.3 住房租賃行業(yè)發(fā)展機遇與威脅分析
第二章住房租賃產業(yè)鏈及相關產業(yè)分析
2.1 住房租賃行業(yè)產業(yè)鏈
2.1.1 住房租賃行業(yè)產業(yè)鏈介紹
2.1.2 住房租賃行業(yè)上游介紹
2.1.3 住房租賃行業(yè)中游介紹
2.1.4 住房租賃行業(yè)下游介紹
2.2 住房租賃行業(yè)相關產業(yè)分析
2.2.1 房地產行業(yè)發(fā)展情況
（1）房地產建設投資情況
（2）房地產市場規(guī)模分析
（3）商業(yè)住宅租賃減存量
（4）住房租賃與房地產的關系
2.2.2 房地產中介服務行業(yè)發(fā)展情況
（1）我國房產中介行業(yè)市場規(guī)模
（2）房地產中介服務行業(yè)競爭格局
（3）房地產中介服務行業(yè)發(fā)展模式分析
（4）租賃市場與房產中介的關系
2.2.3 物業(yè)管理行業(yè)發(fā)展情況分析
（1）我國物業(yè)管理行業(yè)市場規(guī)模
（2）我國物業(yè)管理行業(yè)市場格局
（3）租賃房產的物業(yè)管理模式
第三章全球住房租賃所屬行業(yè)發(fā)展狀況分析
3.1 全球住房租賃行業(yè)發(fā)展現狀分析
3.1.1 全球住房租賃行業(yè)發(fā)展概況
3.1.2 全球住房租賃市場規(guī)模分析
3.1.3 全球住房租賃金融支持情況
3.1.4 全球住房租賃供給類型結構
3.1.5 全球住房租賃市場需求群體結構
3.2 主要國家住房租賃行業(yè)發(fā)展分析
3.2.1 美國住房租賃行業(yè)發(fā)展分析
（1）美國住房租賃發(fā)展概況
（2）美國住房租賃市場需求
（3）美國住房租賃政策保障
（4）美國住房租賃資金渠道
（5）美國住房租賃市場結構
（6）典型代表：美國EQR“資產增值+租金收入”
（7）美國住房租賃的經驗借鑒
3.2.2 日本住房租賃行業(yè)發(fā)展分析
（1）日本住房租賃發(fā)展概況
（2）日本住房租賃市場需求
（3）日本住房租賃政策保障
（4）日本住房租賃資金渠道
（5）日本住房租賃市場結構
（6）典型代表：日本大東建托“承建+代租”閉環(huán)生態(tài)
（7）日本住房租賃的經驗借鑒
3.2.3 德國住房租賃行業(yè)發(fā)展分析
（1）德國住房租賃發(fā)展概況
（2）德國住房租賃市場需求
（3）德國住房租賃政策保障
（4）德國住房租賃資金渠道
（5）德國住房租賃市場結構
（6）典型代表分析
（7）德國住房租賃的經驗借鑒
3.3 全球住房租賃行業(yè)發(fā)展前景預測
3.3.1 全球住房租賃行業(yè)發(fā)展趨勢
3.3.2 全球住房租賃市場前景預測
第四章中國住房租賃所屬行業(yè)發(fā)展狀況分析
4.1 中國住房租賃行業(yè)發(fā)展概況分析
4.1.1 中國住房租賃行業(yè)發(fā)展歷程分析
4.1.3 中國住房租賃行業(yè)經濟特性分析
4.1.4 中國住房租賃行業(yè)發(fā)展特點分析
4.2 中國住房租賃行業(yè)供給情況分析
4.2.1 中國住房租賃供給比例
4.2.2 我國商品房供應情況分析
（1）房地產行業(yè)新開工面積分析
（2）房地產行業(yè)施工面積分析
（3）房地產行業(yè)竣工面積分析
4.2.3 中國保障性租賃住房建設規(guī)模
4.2.4 中國其他類型房屋租賃供應情況分析
4.3 中國住房租賃行業(yè)需求情況分析
4.3.1 中國購房與租房的需求對比
4.3.2 中國住房租賃市場規(guī)模
4.3.3 住房租賃需求結構分析
4.3.4 中國住房租賃交易價格變化
4.4 中國住房租賃行業(yè)發(fā)展模式分析
4.4.1 輕資產模式
4.4.2 重資產模式
4.5 中國住房租賃行業(yè)盈利水平分析
4.6 中國住房租賃的金融創(chuàng)新
4.7 中國住房租賃行業(yè)發(fā)展存在的問題和瓶頸
第五章住房租賃所屬行業(yè)細分類型市場分析
5.1 住房租賃細分類型市場概述
5.2 短租公寓市場分析
5.2.1 短租公寓發(fā)展歷程
5.2.2 在線短租產業(yè)鏈
5.2.3 短租公寓市場規(guī)模
5.2.4 短租公寓運營模式分析
5.2.5 短租公寓市場競爭格局
5.2.6 短租公寓主要運營商對比分析
5.2.7 短租公寓的投融資狀況分析
5.2.8 短租公寓的發(fā)展前景分析
5.3 長租公寓市場分析
5.3.1 長租公寓的發(fā)展歷程
5.3.2 長租公寓企業(yè)的運營體系分析
5.3.3 長租公寓的參與主體分析
5.3.4 長租公寓的基本運作模式分析
5.3.5 長租公寓市場競爭格局分析
5.3.6 長租公寓的投融資狀況分析
5.3.7 長租公寓的發(fā)展前景分析
第六章中國重點城市住房租賃發(fā)展狀況與市場前瞻分析
6.1 中國主要城市住房租賃發(fā)展對比分析
6.1.1 各大城市租房市場相關數據對比
（1）各大城市租房人數排名
（2）各大城市房源供應量排名
（3）各大城市租房租金排名
（4）各大城市平均收入排名
（5）住房租賃中介發(fā)展狀況分析
6.1.2 各大城市住房租賃市場規(guī)模對比
6.2 中國主要城市住房租賃發(fā)展狀況解析
6.2.1 北京
（1）經濟基礎與城市化水平分析
（2）居民收入水平與消費分析
（3）房地產行業(yè)發(fā)展情況分析
（4）租房市場相關政策匯總及解讀
（5）住房租賃市場供給分析
（6）住房租賃市場需求分析
（7）住房租賃市場的發(fā)展前景分析
6.2.2 上海
（1）經濟基礎與城市化水平分析
（2）居民收入水平與消費分析
（3）房地產行業(yè)發(fā)展情況分析
（4）租房市場相關政策匯總及解讀
（5）住房租賃市場供給分析
（6）住房租賃市場需求分析
（7）住房租賃市場的發(fā)展前景分析
6.2.3 深圳
（1）經濟基礎與城市化水平分析
（2）居民收入水平與消費分析
（3）房地產行業(yè)發(fā)展情況分析
（4）租房市場相關政策匯總及解讀
（5）住房租賃市場供給分析
（6）住房租賃市場需求分析
（7）住房租賃市場的發(fā)展前景分析
6.2.4 廣州
（1）經濟基礎與城市化水平分析
（2）居民收入水平與消費分析
（3）房地產行業(yè)發(fā)展情況分析
（4）租房市場相關政策匯總及解讀
（5）住房租賃市場供給分析
（6）住房租賃市場需求分析
（7）住房租賃市場的發(fā)展前景分析
6.2.5 杭州
（1）經濟基礎與城市化水平分析
（2）居民收入水平與消費分析
（3）房地產行業(yè)發(fā)展情況分析
（4）租房市場相關政策匯總及解讀
（5）住房租賃市場供給分析
（6）住房租賃市場需求分析
（7）住房租賃市場的發(fā)展前景分析
6.2.6 廈門
（1）經濟基礎與城市化水平分析
（2）居民收入水平與消費分析
（3）房地產行業(yè)發(fā)展情況分析
（4）租房市場相關政策匯總及解讀
（5）住房租賃市場供給分析
（6）住房租賃市場需求分析
（7）住房租賃市場的發(fā)展前景分析
6.2.7 武漢
（1）經濟基礎與城市化水平分析
（2）居民收入水平與消費分析
（3）房地產行業(yè)發(fā)展情況分析
（4）租房市場相關政策匯總及解讀
（5）住房租賃市場供給分析
（6）住房租賃市場需求分析
（7）住房租賃市場的發(fā)展前景分析
6.2.8 南京
（1）經濟基礎與城市化水平分析
（2）居民收入水平與消費分析
（3）房地產行業(yè)發(fā)展情況分析
（4）租房市場相關政策匯總及解讀
（5）住房租賃市場供給分析
（6）住房租賃市場需求分析
（7）住房租賃市場的發(fā)展前景分析
6.2.9 天津
（1）經濟基礎與城市化水平分析
（2）居民收入水平與消費分析
（3）房地產行業(yè)發(fā)展情況分析
（4）租房市場相關政策匯總及解讀
（5）住房租賃市場供給分析
（6）住房租賃市場需求分析
（7）住房租賃市場的發(fā)展前景分析
6.2.10 成都
（1）經濟基礎與城市化水平分析
（2）居民收入水平與消費分析
（3）房地產行業(yè)發(fā)展情況分析
（4）租房市場相關政策匯總及解讀
（5）住房租賃市場供給分析
（6）住房租賃市場需求分析
租賃市場的發(fā)展過程，既是租賃需求釋放的過程，也是租賃房源供應的過程。租金指標充分體現了租賃需求和供應的關系：租金既體現了承租者的租房消費支出，也體現了出租者的租金收益和回報。從公式上看，全國城鎮(zhèn)租賃市場租金規(guī)模=全國城鎮(zhèn)已出租的房源總面積*每單位租賃房源的租金水平。前面我們對未來10年已出租的房源總面積進行了測算，這里重點討論全國城鎮(zhèn)每單位租賃房源的租金水平。
根據50城租金數據以及經驗判斷，目前全國大中城市中，承租一套18平方米的住房，月租金約為900元，據此推算每平方米房源的租金為50元/月。而在中小城市中，承租一套22平方米的住房，月租金約為660元，據此推算每平方米房源的租金為30元/月。綜合這兩種城市的不同測算結果，我們假定2017年全國租賃市場每平方米房源的租金為40元/月。
考慮到CPI上漲、房價上漲、租賃條件改善等因素，我們假定住房租金每年上調2元/平方米，相當于每年遞增4%左右的水平。該假設重點參考了2012-2017年全國城市居民消費價格同比增幅、租賃房房租同比增幅、全國商品住宅成交均價同比增幅等數據。
據此，我們給出了2017-2027年全國城鎮(zhèn)租賃市場的租金規(guī)模。測算結果顯示，到2027年全國城鎮(zhèn)租賃市場租金收入將達到3.9萬億元，相比2017年水平增加了138%。
2017-2027年全國城鎮(zhèn)租金規(guī)模測算
年份 | 住房租賃面積（億平方米） | 每平方米房源月租金（元） | 月租金同比增幅 | 每平方米房源年租金（元） | 租金總規(guī)模（萬億元） |
2017 | 33.8 | 40 | - | 480 | 1.6 |
2018 | 35.7 | 42 | 5.00% | 504 | 1.8 |
2019 | 37.5 | 44 | 4.80% | 528 | 2 |
2020 | 39.5 | 46 | 4.60% | 552 | 2.2 |
2021 | 41.4 | 48 | 4.40% | 576 | 2.4 |
2022 | 43.3 | 50 | 4.20% | 600 | 2.6 |
2023 | 45.4 | 52 | 4.00% | 624 | 2.8 |
2024 | 47.4 | 54 | 3.90% | 648 | 3.1 |
2025 | 49.3 | 56 | 3.70% | 672 | 3.3 |
2026 | 51.6 | 58 | 3.60% | 696 | 3.6 |
2027 | 53.7 | 60 | 3.50% | 720 | 3.9 |
（7）住房租賃市場的發(fā)展前景分析
全國城鎮(zhèn)租房總面積=全國城鎮(zhèn)租房人口規(guī)模*人均租房面積。全國城鎮(zhèn)租房人口規(guī)模在前面已經做了測算。而對于全國城鎮(zhèn)人均租房面積的統(tǒng)計相對少。我們基于經驗值做測算。當前對于一二線重點城市來說，一室一廳的住房大體上在30-40平方米的水平，基本上是合租（2人及以上）的形式，如此計算人均租房面積約在18平方米的水平。而對于一些三四線城市來說，租房面積會稍微大一點，基本上人均22平方米的水平是合乎實際的。總體來看，當前全國城鎮(zhèn)人均租房面積約為20平方米。
人均租房面積將呈現逐年遞增的態(tài)勢，其邏輯和人均購房面積的走勢類似。根據國家統(tǒng)計局的數據，1978年至2016年，中國城鎮(zhèn)人均住宅建筑面積由6.7平方米增長到36.6平方米。如此計算，年均增長約0.8平方米，年均增長率為4.7%。從居住面積的改善角度看，租房市場和購房市場具有一定的相似性，我們假定租房市場居住面積每年遞增的規(guī)模也和購房市場類似，即每年遞增0.8平方米。
基于全國城鎮(zhèn)人均租房面積的測算數據，我們給出了2017-2027年全國租房面積總規(guī)模的測算數據。數據顯示，到2027年全國城鎮(zhèn)租房面積將達到53.7億平方米，相比2017年的水平有較為明顯的增長，即增長了59%。這得益于兩個因素的變動：有租房需求的人口規(guī)模增長、人均租房面積的不斷提高。
2017-2027年全國城鎮(zhèn)租房面積測算
年份 | 全國城鎮(zhèn)租房人口規(guī)模（億人） | 城鎮(zhèn)人均租房面積（平方米） | 全國城鎮(zhèn)租房總面積（億平方米） |
2017 | 1.7 | 20 | 33.8 |
2018 | 1.7 | 20.8 | 35.7 |
2019 | 1.7 | 21.6 | 37.5 |
2020 | 1.8 | 22.3 | 39.5 |
2021 | 1.8 | 23.1 | 41.4 |
2022 | 1.8 | 23.9 | 43.3 |
2023 | 1.8 | 24.7 | 45.4 |
2024 | 1.9 | 25.5 | 47.4 |
2025 | 1.9 | 26.2 | 49.3 |
2026 | 1.9 | 27 | 51.6 |
2027 | 1.9 | 27.8 | 53.7 |
第七章中國住房租賃競爭格局及領先企業(yè)案例分析
7.1 住房租賃行業(yè)企業(yè)競爭格局分析
7.1.1 中國住房租賃企業(yè)競爭格局
7.1.2 中國住房租賃互聯網服務平臺競爭格局
7.2 地產開發(fā)基因租賃領先企業(yè)案例分析
7.2.1 萬科泊寓
（1）企業(yè)基本情況介紹
（2）企業(yè)業(yè)務模式分析
（3）企業(yè)經營情況分析
（4）企業(yè)投融資情況分析
7.2.2 龍湖冠寓
（1）企業(yè)基本情況介紹
（2）企業(yè)業(yè)務模式分析
（3）企業(yè)經營情況分析
（4）企業(yè)投融資情況分析
7.2.3 旭輝領寓
（1）企業(yè)基本情況介紹
（2）企業(yè)業(yè)務模式分析
（3）企業(yè)經營情況分析
（4）企業(yè)投融資情況分析
7.3 創(chuàng)業(yè)運營基因租賃領先企業(yè)案例分析
7.3.1 魔方
（1）企業(yè)基本情況介紹
（2）企業(yè)業(yè)務模式分析
（3）企業(yè)經營情況分析
（4）企業(yè)投融資情況分析
7.3.2 YOU+
（1）企業(yè)基本情況介紹
（2）企業(yè)業(yè)務模式分析
（3）企業(yè)經營情況分析
（4）企業(yè)投融資情況分析
7.3.3 V領地
（1）企業(yè)基本情況介紹
（2）企業(yè)業(yè)務模式分析
（3）企業(yè)經營情況分析
（4）企業(yè)投融資情況分析
7.4 中介經紀基因租賃領先企業(yè)案例分析
7.4.1 鏈家自如
（1）企業(yè)基本情況介紹
（2）企業(yè)業(yè)務模式分析
（3）企業(yè)經營情況分析
（4）企業(yè)投融資情況分析
7.4.2 我愛我家相寓
（1）企業(yè)基本情況介紹
（2）企業(yè)業(yè)務模式分析
（3）企業(yè)經營情況分析
（4）企業(yè)投融資情況分析
7.5 酒店服務基因租賃領先企業(yè)案例分析
7.5.1 鉑濤窩趣
（1）企業(yè)基本情況介紹
（2）企業(yè)業(yè)務模式分析
（3）企業(yè)經營情況分析
（4）企業(yè)投融資情況分析
7.5.2 如家逗號公寓
（1）企業(yè)基本情況介紹
（2）企業(yè)業(yè)務模式分析
（3）企業(yè)經營情況分析
7.6 住房租賃互聯網服務平臺領先企業(yè)案例分析
7.6.1 房天下
（1）企業(yè)基本情況介紹
（2）企業(yè)業(yè)務模式分析
（3）企業(yè)經營情況分析
（4）企業(yè)投融資情況分析
7.6.2 58同城
（1）企業(yè)基本情況介紹
（2）企業(yè)業(yè)務模式分析
（3）企業(yè)經營情況分析
（4）企業(yè)投融資情況分析
7.6.3 安居客
（1）企業(yè)基本情況介紹
（2）企業(yè)業(yè)務模式分析
（3）企業(yè)經營情況分析
（4）企業(yè)投融資情況分析
7.6.4 愛屋吉屋
（1）企業(yè)基本情況介紹
（2）企業(yè)業(yè)務模式分析
（3）企業(yè)經營情況分析
（4）企業(yè)投融資情況分析
7.6.5 空間家
（1）企業(yè)基本情況介紹
（2）企業(yè)業(yè)務模式分析
（3）企業(yè)經營情況分析
（4）企業(yè)投融資情況分析
第八章住房租賃行業(yè)前景預測與投資建議
8.1 住房租賃行業(yè)發(fā)展趨勢與前景預測
8.1.1 行業(yè)發(fā)展因素分析
8.1.2 行業(yè)發(fā)展趨勢預測
8.1.3 行業(yè)發(fā)展前景預測
（1）住房租賃總體需求預測
（2）住房租賃細分產品需求預測
8.2 住房租賃行業(yè)投資現狀與風險分析
8.2.1 行業(yè)投資現狀分析
8.2.2 行業(yè)進入壁壘分析
8.2.3 行業(yè)經營模式分析
8.2.4 行業(yè)投資風險預警
8.2.5 行業(yè)兼并重組分析
8.3 住房租賃行業(yè)投資機會與熱點分析
8.3.1 行業(yè)投資價值分析
8.3.2 行業(yè)投資機會分析
（1）產業(yè)鏈投資機會分析
（2）重點區(qū)域投資機會分析
（3）細分市場投資機會分析
（4）產業(yè)空白點投資機會
8.3.3 行業(yè)投資熱點分析
8.4 住房租賃行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略與規(guī)劃分析
8.4.1 住房租賃行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究分析
（1）戰(zhàn)略綜合規(guī)劃
（2）技術開發(fā)戰(zhàn)略
（3）區(qū)域戰(zhàn)略規(guī)劃
（4）產業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃
（5）營銷品牌戰(zhàn)略
（6）競爭戰(zhàn)略規(guī)劃
8.4.2 對我國住房租賃企業(yè)的戰(zhàn)略思考
8.4.3 中國住房租賃行業(yè)發(fā)展建議分析
圖表目錄：
圖表 1：住房租賃定義
圖表 2：住房租賃市場供應主體結構
圖表 3：住房租賃市場需求市場主體結構
圖表 4：截至2018年住房租賃行業(yè)標準匯總
圖表 5：截至2018年住房租賃行業(yè)發(fā)展規(guī)劃
圖表 6：2013-2018年中國城鎮(zhèn)化率變化趨勢圖（單位：%）
圖表 7：2013-2018年中國流動人口規(guī)模變化趨勢圖（單位：億人，%）
圖表 8：中國住房租賃行業(yè)發(fā)展機遇與威脅分析
圖表 9：住房租賃產業(yè)鏈介紹
