人臉識別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識別的一種生物識別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測和跟蹤人臉，進(jìn)而對檢測到的人臉進(jìn)行臉部的一系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做人像識別、面部識別。
    人臉識別系統(tǒng)的研究始于20世紀(jì)60年代，80年代后隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展得到提高，而真正進(jìn)入初級的應(yīng)用階段則在90年后期，并且以美國、德國和日本的技術(shù)實(shí)現(xiàn)為主；人臉識別系統(tǒng)成功的關(guān)鍵在于是否擁有尖端的核心算法，并使識別結(jié)果具有實(shí)用化的識別率和識別速度；“人臉識別系統(tǒng)”集成了人工智能、機(jī)器識別、機(jī)器學(xué)習(xí)、模型理論、專家系統(tǒng)、視頻圖像處理等多種專業(yè)技術(shù)，同時(shí)需結(jié)合中間值處理的理論與實(shí)現(xiàn)，是生物特征識別的最新應(yīng)用，其核心技術(shù)的實(shí)現(xiàn)，展現(xiàn)了弱人工智能向強(qiáng)人工智能的轉(zhuǎn)化。

報(bào)告目錄

第一章人臉識別的基本概況
1.1人臉識別行業(yè)總述
1.1.1基本概念
1.1.2技術(shù)流程
1.1.3識別算法
1.1.4識別數(shù)據(jù)
1.1.5配合程度
1.2人臉識別發(fā)展特性
1.2.1相似性
1.2.2易變性

第二章人臉識別行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
2.1國際環(huán)境
2.1.1全球經(jīng)濟(jì)形勢
2.1.2市場發(fā)展現(xiàn)狀
2.1.3人臉識別解鎖
2.1.4機(jī)場入關(guān)應(yīng)用
2.2政策環(huán)境
2.2.1行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定
2.2.2系統(tǒng)技術(shù)要求
2.2.3金融遠(yuǎn)程服務(wù)
2.2.4科技創(chuàng)新規(guī)劃
2.3經(jīng)濟(jì)環(huán)境
2.3.1經(jīng)濟(jì)發(fā)展概況
2.3.2高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)
2.3.3人工智能發(fā)展
2.3.4“十三五”趨勢
2.4產(chǎn)業(yè)環(huán)境
2.4.1產(chǎn)業(yè)形勢分析
2.4.2市場發(fā)展現(xiàn)狀
2.4.3競爭格局分析
2.4.4市場面臨挑戰(zhàn)

第三章2014-2016年中國人臉識別行業(yè)發(fā)展分析
3.1中國人臉識別行業(yè)發(fā)展綜述
3.1.1產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程
3.1.2人臉識別特點(diǎn)
3.1.3行業(yè)發(fā)展優(yōu)勢
3.1.4市場產(chǎn)品分類
3.22014-2016年人臉識別市場發(fā)展形勢
3.2.1市場發(fā)展規(guī)模
3.2.2市場競爭激烈
3.2.3技術(shù)研發(fā)加速
3.2.4央行政策支持
3.32014-2016年人臉識別產(chǎn)業(yè)技術(shù)分析
3.3.1技術(shù)原理分析
3.3.2技術(shù)發(fā)展特點(diǎn)
3.3.3關(guān)鍵技術(shù)分析
3.3.4技術(shù)發(fā)展影響
3.4中國人臉識別行業(yè)發(fā)展問題
3.4.1行業(yè)發(fā)展問題
3.4.2發(fā)展面臨瓶頸
3.4.3隱私保護(hù)問題
3.5中國人臉識別市場應(yīng)對措施
3.5.1產(chǎn)業(yè)發(fā)展建議
3.5.2市場應(yīng)對策略
3.5.3隱私保護(hù)對策

第四章2014-2016年中國人臉識別應(yīng)用領(lǐng)域分析
4.12014-2016年人臉識別技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀總況
4.1.1主要識別產(chǎn)品
4.1.2主要用途分析
4.1.3重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域
4.1.4應(yīng)用發(fā)展現(xiàn)狀
4.22014-2016年人臉識別技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用
4.2.1金融領(lǐng)域應(yīng)用
4.2.2助推行業(yè)改革
4.2.3未來發(fā)展前景
4.32014-2016年人臉識別技術(shù)在安檢領(lǐng)域的應(yīng)用
4.3.1機(jī)場安檢識別
4.3.2出入境人臉識別
4.3.3未來發(fā)展前景
4.42014-2016年人臉識別技術(shù)在高校管理的應(yīng)用
4.4.1課堂考勤管理
4.4.2高校安全管理
4.4.3防作弊生物技術(shù)
4.4.4考場防作弊監(jiān)控
4.4.5高考人臉識別系統(tǒng)

第五章2014-2016年其他生物識別市場發(fā)展分析
5.1指紋識別
5.1.1指紋識別優(yōu)勢
5.1.2市場競爭形勢
5.1.3市場發(fā)展動(dòng)態(tài)
5.1.4行業(yè)發(fā)展瓶頸
5.1.5未來發(fā)展前景
5.2虹膜識別
5.2.1識別技術(shù)原理
5.2.2比較優(yōu)勢分析
5.2.3企業(yè)市場競爭
5.2.4虹膜識別產(chǎn)業(yè)鏈
5.2.5市場發(fā)展前景
5.3語音識別
5.3.1全球市場規(guī)模
5.3.2企業(yè)競爭形勢
5.3.3產(chǎn)業(yè)發(fā)展策略
5.3.4技術(shù)發(fā)展趨勢
5.4指靜脈識別
5.4.1指靜脈識別特點(diǎn)
5.4.2技術(shù)專利分析
5.4.3技術(shù)應(yīng)用分析
5.4.4未來發(fā)展前景

第六章2014-2016年中國物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展分析
6.12014-2016年中國物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)總況
6.1.1層次架構(gòu)分析
6.1.2技術(shù)體系分析
6.1.3技術(shù)應(yīng)用場景
6.1.4隱私安全分析
6.1.5市場發(fā)展?jié)摿?br />6.2物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展驅(qū)動(dòng)因素分析
6.2.1政策推動(dòng)
6.2.2巨頭發(fā)展
6.2.3技術(shù)演進(jìn)
6.3物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)分析
6.3.1產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
6.3.2產(chǎn)業(yè)鏈的優(yōu)勢
6.3.3產(chǎn)業(yè)生態(tài)環(huán)境
6.42014-2016年中國物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用領(lǐng)域分析
6.4.1車聯(lián)網(wǎng)
6.4.2公共事業(yè)
6.4.3智能家居
6.4.4智慧醫(yī)療
6.4.5工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)
6.5中國物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展問題剖析
6.5.1行業(yè)面臨挑戰(zhàn)
6.5.2行業(yè)安全問題
6.5.3商業(yè)模式問題
6.6中國物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展建議分析
6.6.1行業(yè)發(fā)展對策
6.6.2安全措施分析
6.6.3商業(yè)模式戰(zhàn)略

第七章2014-2016年人臉識別市場重點(diǎn)企業(yè)運(yùn)營分析
7.1四川川大智勝軟件股份有限公司
7.1.1企業(yè)發(fā)展簡況分析
7.1.2經(jīng)營效益分析
7.1.3企業(yè)經(jīng)營情況分析
7.1.4人臉識別動(dòng)態(tài)
7.1.5企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
7.1.6未來發(fā)展前景
7.2佳都新太科技股份有限公司
7.2.1企業(yè)發(fā)展簡況分析
7.2.2經(jīng)營效益分析
7.2.3企業(yè)經(jīng)營情況分析
7.2.4人臉識別動(dòng)態(tài)
7.2.5企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
7.2.6未來發(fā)展前景
7.3科大訊飛股份有限公司
7.3.1企業(yè)發(fā)展簡況分析
7.3.2經(jīng)營效益分析
7.3.3企業(yè)經(jīng)營情況分析
7.3.4人臉識別動(dòng)態(tài)
7.3.5企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
7.3.6未來發(fā)展前景
7.4漢王科技股份有限公司
7.4.1企業(yè)發(fā)展簡況分析
7.4.2經(jīng)營效益分析
7.4.3企業(yè)經(jīng)營情況分析
7.4.4人臉識別動(dòng)態(tài)
7.4.5企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
7.4.6未來發(fā)展前景
7.5北京海鑫科金高科技股份有限公司
7.5.1企業(yè)發(fā)展簡況分析
7.5.2經(jīng)營效益分析
7.5.3企業(yè)經(jīng)營情況分析
7.5.4生物識別動(dòng)態(tài)
7.5.5企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
7.5.6未來發(fā)展前景
7.6北京曠視科技有限公司
7.6.1企業(yè)發(fā)展簡況分析
7.6.2Face++概況
7.6.3企業(yè)融資動(dòng)態(tài)
7.6.4智能安防應(yīng)用
7.6.5助力機(jī)器人發(fā)展
7.6.6協(xié)同構(gòu)建智慧城市

第八章中國人臉識別行業(yè)發(fā)展前景分析
8.1生物識別市場發(fā)展前景
8.1.1市場規(guī)模預(yù)測
8.1.2市場發(fā)展?jié)摿?br />8.1.3技術(shù)發(fā)展趨勢
8.2人臉識別市場發(fā)展前景
8.2.1未來發(fā)展前景
8.2.2應(yīng)用發(fā)展方向
8.2.3市場發(fā)展趨勢
8.2.4智慧城市推動(dòng)

部分圖表目錄
圖表2016-2022年全球生物識別技術(shù)行業(yè)細(xì)分市場規(guī)模
圖表2016-2022年人臉識別區(qū)域市場產(chǎn)值預(yù)估
圖表人臉識別應(yīng)用領(lǐng)域
圖表2015年人臉識別最新相關(guān)政策和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)
圖表安防視頻監(jiān)控系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)和功能要求
圖表安全防范食品監(jiān)控人臉識別系統(tǒng)基本構(gòu)成
圖表安防視頻監(jiān)控各漏報(bào)率對應(yīng)系統(tǒng)性能級別
圖表監(jiān)視名單長度及照片質(zhì)量
圖表2011-2015年國內(nèi)生產(chǎn)總值及其增長速度
圖表2015年年末人口數(shù)及其構(gòu)成
圖表2011-2015年城鎮(zhèn)新增就業(yè)人數(shù)
圖表2011-2015年全員勞動(dòng)生產(chǎn)率
圖表2015年居民消費(fèi)價(jià)格月度漲跌幅度
圖表2015年居民消費(fèi)價(jià)格比2014年漲跌幅度
圖表2015年新建商品住宅月同比價(jià)格上漲、持平、下降城市個(gè)數(shù)變化情況
圖表2011-2015年全國一般公共預(yù)算收入
圖表2011-2015年年末國家外匯儲備
圖表2006-2015年人工智能領(lǐng)域全球投資總額
圖表2010-2014年人工智能領(lǐng)域全球風(fēng)險(xiǎn)投資總額
圖表人工智能各細(xì)分行業(yè)公司數(shù)量（家）
圖表人工智能發(fā)展歷程
圖表大數(shù)據(jù)的五大特征
圖表大數(shù)據(jù)主要技術(shù)
圖表大數(shù)據(jù)挖掘步驟
圖表三種圖像類生物識別技術(shù)比較
圖表2007-2020年全球生物識別行業(yè)市場規(guī)模預(yù)測
圖表2016-2022年全球生物識別行業(yè)細(xì)分市場規(guī)模
圖表人臉識別過程
圖表人臉識別技術(shù)的優(yōu)勢
圖表人臉識別應(yīng)用領(lǐng)域
圖表機(jī)器視覺的應(yīng)用方向
圖表典型的工業(yè)用機(jī)器視覺系統(tǒng)
圖表2016-2022年全球機(jī)器視覺市場規(guī)模預(yù)測
圖表城市化1.0-4.0的演變
圖表智慧城市系統(tǒng)
圖表智慧城市市場空間
圖表人臉識別在公安系統(tǒng)的應(yīng)用
圖表人工智能在安防行業(yè)的應(yīng)用領(lǐng)域
圖表安防行業(yè)發(fā)展趨勢
圖表2011-2018年安防行業(yè)市場規(guī)模及增速
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